1 因為pyecharts是支持python的一種可視化，但是想要將其放入網(wǎng)頁中，主要有兩種方法
（1）在網(wǎng)頁中假如iframe，將網(wǎng)頁嵌在iframe中（該方法不具體描述）
（2）使用json傳輸?shù)角岸?，對其進行展示
具體描述第2種方法如下：
假設(shè)用pyecharts畫一張折線圖
def line():
attr = ['教師', '教授', '副教授', '博導', '碩導', '國家級獎項', '省部級獎項', '院士', '榮譽學者', '專利']
v1 = [100, 20, 15, 50, 40, 200, 200, 4, 5, 100]
v2 = [150, 30, 40, 50, 30, 250, 200, 1, 2, 110]
line = Line(width=1834, height=400)
line.add('北京大學', attr, v1,
mark_point=['average', 'max', 'min'], # 標注點：平均值，最大值，最小值
mark_point_symbol='diamond', # 標注點：鉆石形狀
mark_point_textcolor='#40ff27') # 標注點：標注文本顏色
line.add('清華大學', attr, v2,
mark_point=['average', 'max', 'min'],
mark_point_symbol='arrow',
xaxis_name_size=20,
yaxis_name_size=20,
)
return line
具體的圖標如圖所示：
接下來，想要用其傳到前端，進行顯示，需要在Django的app的views.py中添加代碼。
def university_picture(request):
template = loader.get_template('search/test.html')
l = line() #生成圖像實例
context = dict(
myechart=l.render_embed(), #必須要有
host=REMOTE_HOST, #若前端加載了對應的echarts庫，可以不需要這一句和下一句
script_list=l.get_js_dependencies(),#以上兩句代碼的目的是下載該圖標對應的一些echarts庫
)
return HttpResponse(template.render(context, request))
后端代碼在這里就介紹完，底下需要介紹一下前端的代碼。
前端第一步，加載頭文件：
{% for jsfile_name in script_list %}
script type="text/javascript" src="{{ host }}/{{ jsfile_name }}.js">/script>
{% endfor %}
第二步，將圖標顯示出來（注：以下代碼的class以及id，可以根據(jù)自己的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)進行替換，不需要相同）
div class="row placeholders" id="pic">
{{myechart|safe}}
/div>
Pyecharts的圖表在Django中顯示的功能模塊，就介紹完了，下面展示一下，使用ajax+pyecharts+Django實現(xiàn)的異步刷新圖表（注：不要太在意數(shù)據(jù)的真實性）：
到此這篇關(guān)于在Django中Pyecharts生成圖表實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django中顯示Pyecharts內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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