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探究AWS所提供的針對Docker的EC2容器服務(wù)

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EC2容器服務(wù)(ECS)是亞馬遜web服務(wù)(AWS)新發(fā)布的一款產(chǎn)品。

ECS的目的是讓Docker容器變的更加簡單,它提供了一個集群和編排的層,用來控制主機上的容器部署,以及部署之后的集群內(nèi)的容器的生命周期管理。

ECS是諸如Docker Swarm,Kubernetes,Mesos等工具的替代,它們工作在同一個層,除了作為一個服務(wù)來提供。這些工具和ECS不同的地方在于,前者需要你自己來部署和管理,而ECS是“作為服務(wù)”來提供的。

ECS是基于一種專有的集群技術(shù),而不是通過諸如Docker Swarm,Kubernetes,Mesos等引擎實現(xiàn)的。這可以和Google容器引擎(GCE)作一對比,GCE后臺使用的就是基于Kubernetes的。

我們?yōu)槭裁葱枰萜骶幣牛?/strong>

由ECS,Swarm,或者Kurbernetes所提供的容器編排這一層,在整個部署和運行基于容器的應(yīng)用程序的整個藍(lán)圖中占有非常重要的位置。

首先,我們?yōu)榱丝蓴U展性需要容器組成集群。隨著我們負(fù)載的增長,我們需要增加更多的容器,橫向的擴展它們,跨服務(wù)器來并行的處理更高的負(fù)載。

第二,我們需要組建容器集群來保證健壯性和高可用性。當(dāng)一臺主機或一個容器失效時,我們希望容器可以重新構(gòu)建,或許是在另外一臺健康的主機上重新啟動,從而讓整個系統(tǒng)不會受到任何的影響。

最后,編排層的工具所提供的一個重要功能就是抽象,讓開發(fā)者遠(yuǎn)離具體的底層實現(xiàn)細(xì)節(jié)。在容器化的世界中,我們毋需關(guān)心每個獨立的主機,只需要關(guān)注我們期望的容器有多少在運行,在‘適當(dāng)?shù)牡胤?rsquo;運行。編排和集群工具為我們做這些,讓我們能夠輕松的將容器部署到集群中,而且還能夠計算出最佳的調(diào)度方式,從而決定容器應(yīng)該運行在哪些主機上。

設(shè)計健壯性和高性能分布式集群系統(tǒng)的難度是非常大的。所以諸如Kubernetes和Swarm這樣的工具讓我們自己毋需去構(gòu)建集群。ECS借此更進一步,通過簡化編排層的設(shè)置、運行和管理來實現(xiàn)毋需人工參與。基于此緣故,ECS無疑是哪些使用容器來運行應(yīng)用的開發(fā)者們應(yīng)該密切關(guān)注的項目。

ECS架構(gòu)

ECS并非是一個黑匣子的服務(wù),它運行在你的EC2服務(wù)實例中,你可以使用SSH登錄,像管理其它的EC2服務(wù)一樣進行管理。

在集群中的EC2服務(wù)均會運行著一個ECS代理,ECS代理是一個連接主機到中心的ECS服務(wù)的輕量級進程。ECS代理響應(yīng)主機注冊到ECS服務(wù),且掌控所有的請求,用于容器的部署或者是諸如啟動/停止容器之類的生命周期事件。順便說一下,使用go實現(xiàn)的ECS代理已經(jīng)開源。

當(dāng)創(chuàng)建一個新的服務(wù)器時,我們既可以選擇手動的配置ECS代理,也可以選擇使用預(yù)構(gòu)建的已經(jīng)配置完畢的AMI鏡像。

通過亞馬遜CTO Werner Vogels的博客,我們得知集中的服務(wù)已經(jīng)邏輯上分為集群管理和在主機上控制容器部署的調(diào)度。這背后的緣由就是讓容器的調(diào)度成為可插拔式的,所以我們甚至可以使用其它的調(diào)度器,例如Mesos或者是其它開發(fā)者自定義的調(diào)度器。自定義調(diào)度器的文檔在本文撰寫時還在開發(fā)當(dāng)中,但是我們可以閱讀此博客以及參考其源代碼,這是目前為止最佳的參考實踐。

下面的示意圖很好的演示了ECS集群的邏輯層次:容器實例包含多個任務(wù),任務(wù)包含多個容器,EC2容器實例集群可以分散到多個可用區(qū)域中,Elastic Load Balancers可以用于跨任務(wù)的動態(tài)分布負(fù)載。此圖可以幫助讀者在閱讀接下來的內(nèi)容整理思路。

服務(wù)和任務(wù)

在ECS中,Docker負(fù)載被描述為任務(wù)。

一個任務(wù)本質(zhì)上是定義了一個或多個容器,其中包括你打算運行的容器的名稱(和Docker Hub的名稱保持一致),以及在容器實例啟動時相應(yīng)的端口和磁盤卷的映射信息。

當(dāng)任務(wù)運行時,則啟動了底層的容器。當(dāng)所有的容器進程完成使命時,任務(wù)也就結(jié)束了。任務(wù)既可以是很短的也可以是長時間運行的,舉例來說,提供一個數(shù)據(jù)處理任務(wù)的短的事件驅(qū)動,或者是一個web服務(wù)進程。

這里需要提醒一件事情,那就是架構(gòu)上給定的一個任務(wù),其所有的容器均運行在同一臺主機中。如果我們打算定位容器的話,那么就使用在同一個任務(wù)下來組織它們的方法來實現(xiàn)。如果我們打算將服務(wù)運行在不同的主機,我們則僅需定義多個任務(wù)來實現(xiàn)控制即可。初看這似乎是一種約束,但最終它給我們的和Kubernetes pods一樣的對容器定位在一定程度的控制能力。

為了說明上述問題,如下面截圖所示,我們可以看到定義了一個特定的任務(wù),此任務(wù)擁有一個容器,容器托管nginx web服務(wù)。

除了任務(wù)之外,服務(wù)是ECS概念中排名第二重要的。一個服務(wù)是給定一個任務(wù)所請求運行的特定的實例數(shù)量。舉例來說,如果我們有一個如上述所定義的運行nginx web服務(wù)容器的任務(wù)的話,我們則要定義一個服務(wù),來請求3個或更多的實例組成集群,從而完成web服務(wù)的任務(wù)。

服務(wù)是ECS如何提供彈性的保證。當(dāng)一個服務(wù)啟動后,服務(wù)就會監(jiān)控其中的任務(wù)是否是活動的,實例的數(shù)量是否正確,以及其中容器的數(shù)量是否正常。如果任務(wù)停止運行了,或者是無響應(yīng)了,又或者是出現(xiàn)問題了。服務(wù)就會請求啟動更多的任務(wù),以及必要的話清理任務(wù)。

下面截圖所示,在集群中一個nginx服務(wù)被定義為3個運行的任務(wù)。這些任務(wù)個個都處于運行狀態(tài)。

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