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淺析百度中文分詞是如何進(jìn)行的

在網(wǎng)站的鏈接架構(gòu)及關(guān)鍵詞的布局都與分詞有很大的關(guān)系。平時(shí)跟百度接觸的比較多，所以就以百度中文分詞為例介紹下搜索引擎分詞的方法。

　　中文分詞是什么

　　在了解百度的中文分詞之前大家首先要了解什么是中文分詞?我們中文與英文不同，是由一個(gè)個(gè)漢字連接成的，因此分起來相對(duì)比較復(fù)雜。百度的中文分詞是將一個(gè)漢語句子切分成一個(gè)個(gè)的單獨(dú)的詞，然后按照一定的規(guī)則重新組合成一個(gè)序列的過程，簡(jiǎn)稱“中文切詞”。分詞對(duì)搜索引擎的幫助很大，可以幫助搜索引擎程序自動(dòng)識(shí)別語句的含義，從而使搜索結(jié)果的匹配度達(dá)到最高，因此分詞的質(zhì)量也就直接影響了搜索結(jié)果的精確度。當(dāng)前百度搜索引擎分詞主要采用字典匹配和統(tǒng)計(jì)學(xué)這兩種方法。

　　字典匹配分詞

　　這種方法的就出事有一個(gè)詞庫(kù)量超大的詞典，即分詞索引庫(kù)，在按照一定的規(guī)則將待分的詞的字符串與詞庫(kù)中的詞進(jìn)行匹配，找到某個(gè)詞語就表示匹配成功，這主要通過以下幾種方式：最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最小);正向最大匹配法(由左到右的方向);雙向最大匹配法(進(jìn)行由左到右、由右到左兩次掃描);逆向最大匹配法(由右到左的方向)。

　　一般情況下，搜索引擎會(huì)使用多種方式結(jié)合使用，這就為搜索引擎帶來很大的困難，如歧義的處理，為了提高關(guān)鍵詞匹配的精確率，搜索引擎會(huì)模擬人類對(duì)句子的理解，從而達(dá)到識(shí)別詞語的效果。也就是在粉刺的同時(shí)進(jìn)行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。這主要包括以下幾個(gè)部分：總控部分、分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)。在總控部分的協(xié)調(diào)下，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對(duì)分詞歧義進(jìn)行判斷，即它模擬了人對(duì)句子的理解過程。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)分詞

　　雖然字典索引庫(kù)解決了很多難題，但是著寫還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，搜索引擎還需要具有不斷發(fā)現(xiàn)新詞的能力，在通過計(jì)算詞語相鄰的概率在確定是不是一個(gè)單獨(dú)的詞語，因此了解的上下文越多，對(duì)句子的理解也就越準(zhǔn)確，當(dāng)然分詞也就越精確。舉個(gè)例子來講就是“搜索引擎優(yōu)化的過程是什么”在上下文中出現(xiàn)的次數(shù)較多，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)分詞就會(huì)將這個(gè)詞假如分詞索引庫(kù)。

　　對(duì)于seo的工作者，必須要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法，這樣才能是網(wǎng)站更容易確定主題的相關(guān)性。就“seo”和“培訓(xùn)”，我發(fā)現(xiàn)每個(gè)詞語分詞后有一個(gè)主詞和副詞，通常是優(yōu)先匹配主詞，然后再匹配副詞，比如這里顯然SEO是主詞，所以優(yōu)先去匹配這個(gè)詞語，然后是培訓(xùn)這個(gè)副詞?？赐瓯疚暮?，我們的網(wǎng)站該怎樣去布局和架構(gòu)，可以好好的考慮一下了。

標(biāo)簽：畢節(jié) 湖州安陽三門峽邵陽呼倫貝爾辛集湘西

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