去哪兒網(wǎng)的Karen有一天問我，有這么一個名叫24htl的 網(wǎng)站（因本文涉及到網(wǎng)站的真實情況，因此為化名），如何能盡量準(zhǔn)確地知道它的人氣？——這的確是一個我從前未曾深究的問題，畢竟我的大部分分析是通過添加監(jiān)測代碼實現(xiàn)的，而在無法添加網(wǎng)站分析代碼的情況下，我們能夠獲知一個陌生網(wǎng)站的準(zhǔn)確流量嗎？
　　問題的背后其實包含著十分重大的意義。在我們的 商業(yè)環(huán)境中，遇到評估一個陌生網(wǎng)站流量是經(jīng)常的 事情。例如我的同事會考慮用什么樣的網(wǎng)站更適合投放客戶的廣告，他們會需要研究網(wǎng)站的流量。而在進行競爭情報分析的時候，競爭對手網(wǎng)站的流量也是非常有價值的參考 信息。所以，我相信，你也一定碰到了與Karen同樣的問題，而且你也曾經(jīng)試著自己去解決它。
　　那么我們該要如何才能簡便易行的獲得盡量精確的陌生網(wǎng)站（指你無法直接進行監(jiān)測的網(wǎng)站）的流量呢？我會在下面把我的辦法分享給大家。想請大家注意的是：除了我的這些辦法外，一定還有更多更好的辦法，希望有經(jīng)驗的你不吝賜教，讓我們的 思路不斷拓寬。

Alexa和類似的流量工具

　　如果沒有網(wǎng)站分析工具，要想獲得網(wǎng)站的流量當(dāng)然得依靠第三方。大家一定首先會想到Alexa，其實類似Alexa的工具還有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast還有Ranking.com和Trafficestimate等等。這些工具的價值在于：

基本的流量數(shù)據(jù)完全免費；
能夠快速獲得網(wǎng)站的大概流量；
有些還能夠直接對比不同網(wǎng)站之間的流量大小。
　　不過，他們的問題在于三點：

數(shù)據(jù)肯定是非常“大概”的，有時候不精確到了無法接受的程度；
都是國外工具，所以對中國的coverage很不理想；
網(wǎng)站收錄數(shù)量有限，較小流量的網(wǎng)站無法查詢到。
　　所以，我認(rèn)為在中國使用舶來的網(wǎng)站排名工具是不太適宜的，當(dāng)然，我相信投行的朋友們還是會看重它——尤其是當(dāng)你的網(wǎng)站排名能比新浪和 開心網(wǎng)還要靠前的時候。
　　嗯，不開玩笑了。想 強調(diào)的一點是，如果大家非用這類工具不可，我更推薦Compete而不是Alexa。Compete的數(shù)據(jù)樣本量比Alexa更大，數(shù)據(jù)來源也更綜合，所以數(shù)據(jù)會更準(zhǔn)確。而且它能夠提供的數(shù)據(jù)維度更多，所以比Alexa要更實用。不過Compete沒有網(wǎng)站排名，而Alexa有——如果你一定堅持排名比數(shù)據(jù)本身更重要的話，那還是Alexa吧，不過我覺得排名只不過是娛樂罷了。

圖：Compete的界面


iResearch

　　既然不推薦Alexa等一票洋工具，那么，還是回歸本土的iResearch（艾瑞）吧。艾瑞是國內(nèi)一家著名的互聯(lián)網(wǎng)研究機構(gòu)，它的iUertracker通過在網(wǎng)友客戶端裝入上網(wǎng)行為監(jiān)測軟件來抽樣各個網(wǎng)站的流量。由于樣本幾乎都在國內(nèi)，因此iResearch能夠獲得比Alexa精確一些的數(shù)據(jù)。不過也有人詬病iResearch的樣本選擇和樣本總量，認(rèn)為它在用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為的數(shù)據(jù)上可能不具備代表性。另外，更關(guān)鍵的是，它的數(shù)據(jù)也不是免費的，因此它不太可能作為我們解決Karen問題的好工具——你總不能為了一年研究一兩個網(wǎng)站的流量而花上幾萬元吧。當(dāng)然，即使你付費，iResearch也不是萬能的，小網(wǎng)站不在iResearch的收錄范圍內(nèi)，因為它們的流量太小，有限的樣本可能完全不會包括它們。
　　優(yōu)點：

比Alexa準(zhǔn)確；
國內(nèi)網(wǎng)站涵蓋多；
能夠按照網(wǎng)站的類別羅列某一類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，便于類別網(wǎng)站之間的比較；
除基本流量數(shù)據(jù)外，也提供諸如月度UV，停留時間之類的更深一層次的網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)。
　　不足：

網(wǎng)站涵蓋仍然有限，小流量網(wǎng)站沒有收錄；
不免費，年費較高，一個賬號僅能限制在一臺電腦上使用。
　　我認(rèn)為，iResearch在研究不知名網(wǎng)站、小流量網(wǎng)站上并不適合，但對大網(wǎng)站則不妨一用。理論上，越是網(wǎng)友經(jīng)常訪問的網(wǎng)站，越有更大的樣本量，數(shù)據(jù)也就相對準(zhǔn)確。除了iResearch，類似的工具還有Nielson和ComScore。Nielson在國內(nèi)也提供相關(guān)的付費數(shù)據(jù)服務(wù)。

Google Trends for Websites

　　相信大家都用過Google Trends，百度也有類似的工具，但是對于Google Trends for Websites可能會有朋友并未注意到。這個工具最大的特點是能夠把網(wǎng)站長期的流量（Daily Unique Visitors）趨勢顯示在一個line chart（線圖）上，這樣可以從一個更廣的時間維度來研究一個網(wǎng)站。當(dāng)然，如果你在搜索框內(nèi)輸入多個網(wǎng)站的名字然后用逗號隔開的話，這個工具也能夠為你提供不同網(wǎng)站間流量的比較。如下圖所示：

　　除了提供全部的流量趨勢，它還能夠顯示出這個網(wǎng)站的訪問者的地理位置分布，例如下圖中左邊的Regions數(shù)據(jù)。如果你點擊China，會進一步顯示具體的城市信息。而"Also visited“那一欄數(shù)據(jù)則顯示了該網(wǎng)站的訪問者還常常訪問哪些其他的網(wǎng)站，如下圖中新浪的訪問者也最傾向于訪問qq.com和Baidu。另外，最右邊一列顯示了訪問新浪的訪問者會最多的使用哪些關(guān)鍵詞，不過似乎數(shù)據(jù)上有些滯后。

　　總體而言，這是一個很直觀而且很易用的工具，并且有一些數(shù)據(jù)是其他工具所沒有的，例如Also visited和Also serached for這兩類數(shù)據(jù)——畢竟Google在這些數(shù)據(jù)上占有先天的優(yōu)勢。Google是如何獲得流量數(shù)據(jù)的呢？我認(rèn)為可能是利用了Google Bar（瀏覽器上的Google工具條），以及其他一些Google客戶端工具，也可能是直接使用了Google Analytics的數(shù)據(jù)（Google Analytics數(shù)據(jù)的分享是opt on的）。具體怎么回事，Google官方給出了一些含混的回答。不管怎樣，Google本身已經(jīng)具有的某種壟斷特質(zhì)讓我相信他們的數(shù)據(jù)要比其他類似網(wǎng)站的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確得多，在中國也是一樣。
　　這個工具還不能讓人滿意的地方是：

小網(wǎng)站的數(shù)據(jù)收錄情況不佳；
細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)只用一個bar（數(shù)據(jù)條）來顯示，而沒有具體的數(shù)據(jù)大??；
數(shù)據(jù)存在滯后。
　　盡管如此，Google Trends for Websites不失為一個進行競爭網(wǎng)站分析的好工具。

Google Ad Planner

　　Google Ad Planner是我在研究陌生網(wǎng)站流量上最喜歡的工具，倒不是因為它是為在線廣告媒介服務(wù)的，而是因為它有直接的數(shù)據(jù)，而且涵蓋了那些已經(jīng)相當(dāng)長尾的網(wǎng)站——例如我的這個網(wǎng)站:www.chinawebanalytics.cn。
　　利用Google Ad Planner來研究網(wǎng)站流量的方法非常簡單，你完全不需要用它的那些Ad Planning的工具，你需要的只是登出你的Google賬號，然后進入它的首頁面。如下圖所示：

　　在上面的輸入欄中輸入你想要研究的網(wǎng)站，就會得到如下的一個結(jié)果頁面，

　　現(xiàn)在大家知道我的網(wǎng)站的流量了:)。圖中的數(shù)據(jù)是月度的，看起來還不錯，但是實際上跟GA上監(jiān)測的數(shù)值還是有一定差異的。不過沒關(guān)系，我們可以把它的數(shù)據(jù)當(dāng)做原料，用它來進一步準(zhǔn)確估計被研究網(wǎng)站的流量。相信你一定知道應(yīng)該怎么做了！看看我的辦法吧！

輸入你能夠用網(wǎng)站分析工具監(jiān)測的某個網(wǎng)站的網(wǎng)址（假設(shè)是A網(wǎng)站），例如你自己的博客，記錄下上面結(jié)果頁面的流量大??；
輸入你研究對象網(wǎng)站（假設(shè)是B網(wǎng)站）的流量大小，同樣記錄它在這個結(jié)果頁面中顯示的流量大小；
求出兩個網(wǎng)站流量的比值；
把這個比值和你實際能夠監(jiān)測的A網(wǎng)站的網(wǎng)站分析工具中的流量數(shù)據(jù)相乘，得到的數(shù)據(jù)就是接近精確的B網(wǎng)站的流量了。
　　所以，曲線救國的方法真是各種研究方法的一句話精辟概括??！
　　當(dāng)然，這個方法也有一定的問題，同Google Trends for Websites一樣，數(shù)據(jù)的精確性取決于Google獲得數(shù)據(jù)的精確性。不過話說回來，百分之百精確的數(shù)據(jù)只是理論上的，只要能夠產(chǎn)生正確insight和recommendation，那么這個數(shù)據(jù)就是準(zhǔn)確（當(dāng)然，不是精確）的。
　　Google Ad Planner還有一些工具是極為強大的，例如能夠?qū)υL問人群的Demographic（人口統(tǒng)計概貌）進行細(xì)分，可惜這個功能只針對美國人群進行統(tǒng)計，而不包括中國人。建議大家自己注冊一個隨便嘗試一下。
其他一些站長統(tǒng)計工具
　　除了上面的這些工具能夠幫助我們直接獲得網(wǎng)站的一些流量數(shù)據(jù)，我們還可以利用一些更為間接，但是有可能更為有效的方法來評價一個網(wǎng)站的人氣程度（畢竟流量本身也是衡量人氣程度的一種而已，我們完全可以放開思路用別的方法來衡量人氣）。
　　站長們喜歡用一些業(yè)界公認(rèn)的指標(biāo)來”炫耀“自己的網(wǎng)站。比如Google PR（Google Page Rank）——這是Google對網(wǎng)站重要性的評級，數(shù)字越大越好，最大值是10。我的網(wǎng)站是5，已經(jīng)一年多了，到現(xiàn)在也沒有再往上上一位。這說明每一個級別之間的差異其實是很巨大的，需要付出更多的努力贏得更多的真實流量才能達(dá)到。如果你的網(wǎng)站PR是6，那么恭喜你，你的網(wǎng)站已經(jīng)進入了知名網(wǎng)站的行列。
　　除了PR，我們有時候也利用”反向鏈接“（就是有多少網(wǎng)站鏈向你）來查看一個網(wǎng)站的人氣。當(dāng)然，這個值也是越大越好，多多益善。你可以通過Google搜索引擎的高級功能來查詢。另外，你還可以查看這個網(wǎng)站被搜索引擎收錄的情況等等。這里介紹給大家一個網(wǎng)站：Tool.chinaz，其中有不少實用工具，其中就包含我說的這些站長統(tǒng)計工具哦！
網(wǎng)站UGC內(nèi)容研究
　　我會用到的最后一招，是研究網(wǎng)站的UGC內(nèi)容，包括這個網(wǎng)站提供的BBS，提供的留言、詢問、評價、打分等等功能，以及訪問者的上傳。這是一個網(wǎng)站是否hot的極好的風(fēng)向標(biāo)。畢竟，如果你的網(wǎng)站是一個電子商務(wù)網(wǎng)站，每天訪問量超過10萬，可是每天用戶產(chǎn)生的產(chǎn)品詢問不超過5個，那么我仍然會認(rèn)為這個網(wǎng)站的人氣不足。畢竟一個網(wǎng)站能夠拉動訪問者留下自己的想法是人氣的直接體現(xiàn)。說到這里，想起來大學(xué)上課時候的情景，老師每天都點名記錄考勤，大家不敢逃課，可是他的課實在乏味，所以就出現(xiàn)了全員滿座卻毫無人氣的情況——因為大家全部在睡覺嘛……希望你的網(wǎng)站不要如同這個會催眠的老師。
　　用戶UGC數(shù)量和網(wǎng)站的流量一般是成正比關(guān)系的，但是這個比例的多少則根據(jù)網(wǎng)站的類型不同而定。比如銷售消費電子產(chǎn)品的B2C網(wǎng)站，可能對產(chǎn)品評價的比例是每10個購買產(chǎn)品的人，會有1~5個做出評價的，而每10個獨立訪問者又可能有1個人會購買商品，那么網(wǎng)站流量和UGC的比例大概是100：1到100：5，因此通過數(shù)UGC的數(shù)量能夠大概估量這個網(wǎng)站的流量。