由于客戶的情況總是在不斷地發(fā)生變化，所以客戶的資料應 隨之不斷地進行更新。企業(yè)如果有一套好的客戶數(shù)據(jù)庫，就可以對客戶進行長期跟 蹤，通過調整，剔除陳舊的或已經變化的資料，及時補充新的資 料，就可以使企業(yè)對客戶的管理保持動態(tài)性。
客戶數(shù)據(jù)庫能為企業(yè)深入分析客戶提供幫助，其中一個重要 工具就是RFM模型一一選擇最近一次消費(Recency )、消費頻率 (Frequency )、消費金額(Monetary )三個要素，作為分析客戶的指 標，這可幫助企業(yè)識別最有價值的客戶、忠誠的客戶和即將流失 的客戶。
(1)最近一次消費。最近一次消費是指客戶上一次購買的 時間，它是維系客戶的一個重要指標，可反映客戶的忠誠度。如 果最近一次消費時間離現(xiàn)在很遠，說明客戶長期沒有光顧，就要 調查客戶是否已經流失。最近一次消費還可監(jiān)督企業(yè)目前業(yè)務 的進展情況一一如果最近消費的客戶人數(shù)增加，則表示企業(yè)發(fā)展 穩(wěn)??；反之，則表明企業(yè)的業(yè)績可能滑坡。
(2)消費頻率。消費頻率是指客戶在限定的時間內購買本 企業(yè)的產品或服務的次數(shù)。一般來說，最常、最頻繁購買的客戶， 可能是滿意度最高、忠誠度最高、最有價值的客戶。
(3 )消費金額。消費金額是客戶購買本企業(yè)產品金額的多少。 通過比較客戶在一定期限內的消費金額，可以知道客戶購買態(tài)度 的變化，如果購買量下降，則要引起足夠的重視。
