思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士在大會分享了思必馳對話機器人大規(guī)模定制的進展和挑戰(zhàn)，團隊撰寫的一篇自然語言處理論文被NLPCC2020學(xué)術(shù)大會錄用。

NLPCC2020大會現(xiàn)場

　　NLPCC作為專注于自然語言處理（NLP）和中文計算（CC）領(lǐng)域的國際前沿會議，自2012年起，已成功舉辦8屆。秉承國際化和一流化的嚴格標準，NLPCC已成為國內(nèi)自然語言處理領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的會議。

　　本屆會議不僅吸引了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和政府機構(gòu)的400多名研究者，更吸引了阿里巴巴、愛立信、百度、微軟、華為、聯(lián)想等知名企業(yè)參與，共話人與AI溝通新未來。思必馳作為國內(nèi)領(lǐng)先的對話式人工智能平臺公司，在本次大會上備受關(guān)注。

思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士

　　近年來，隨著語音識別和自然語言處理技術(shù)的飛速發(fā)展，運用智能客服機器人可降低成本和提高客戶服務(wù)質(zhì)量，已成為企業(yè)的共識。在多年語音交互技術(shù)的基礎(chǔ)上，思必馳首創(chuàng)啟發(fā)式智能交互技術(shù)，并結(jié)合復(fù)雜結(jié)構(gòu)知識管理技術(shù)，推出了新型對話機器人定制平臺——會話精靈。

　　我們在提供服務(wù)時發(fā)現(xiàn)，每個客戶都有其特殊要求，定制幾乎是不可避免的。因此，當我們試圖大規(guī)模生產(chǎn)對話機器人時，除了提高算法的準確性之外，還面臨著許多挑戰(zhàn)。思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士在大會演講中，重點分享了思必馳的舉措以及進展，即構(gòu)建一條定制對話機器人的生產(chǎn)流水線。

對話機器人流水線定制示意圖

　　在這條流水線上，用戶如同置身一個機器人工廠，可以基于思必馳自主研發(fā)的全鏈路語音語言技術(shù)，精細化、可視化、場景化、規(guī)?；耐瓿啥ㄖ疲▽υ捔鞒潭ㄖ?、語義定制、知識定制、語音識別模型定制、音色定制以及機器人優(yōu)化。機器人工廠將所有關(guān)鍵模塊集成起來，提供一站式的定制能力，顯著的提升了對話機器人定制的效果和效率。

　　而針對個性化需求較低的用戶，會話精靈的機器人超市，則提供導(dǎo)航機器人、語音機器人、文本機器人、外呼機器人、質(zhì)檢機器人等各類通用型機器人。用戶可以直接挑選最匹配自己需求的機器人進行快速定制，進一步縮短定制的周期。以機器人超市中的數(shù)字網(wǎng)格員為例，它已具有話術(shù)模板多達70多種，可滿足200多種不同需求的社區(qū)工作場景。

會話精靈產(chǎn)品架構(gòu)之核心：機器人工廠＆機器人超市

　　在機器人工廠和機器人超市的強大支撐下，思必馳的定制對話機器人現(xiàn)已能支持500+以上意圖識別，能與用戶進行10輪以上對話，并且支持語義打斷、澄清等功能。（詳見下圖）

本屆大會錄用的論文，也展現(xiàn)了思必馳在自然語言處理領(lǐng)域的突破性成績。

　　《開放域?qū)υ捪到y(tǒng)的抗噪回復(fù)生成模型》一文，抓住神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成方法這一研究熱點，針對提高基于生成模型的對話系統(tǒng)在口語環(huán)境下的抗噪能力，提出一個基于編碼-解碼框架的新模型。實驗結(jié)果表明，該模型不僅在噪聲測試集上各項指標遠超基線模型，而且在無噪聲測試集上效果也有提升。同時，論文公開了該測試集，作為第一個帶真實噪聲的對話數(shù)據(jù)，有助于其他研究者開展針對漢語語音對話系統(tǒng)的相關(guān)研究。

NLPCC2020思必馳展位現(xiàn)場

　　在會議展區(qū)，思必馳研發(fā)團隊代表與參會的專家學(xué)者、學(xué)生及企業(yè)代表們，進行了深入的交流與探討。

　　當下，正值A(chǔ)I產(chǎn)業(yè)的春天。作為深耕智能語音語言技術(shù)13年的AI企業(yè)，思必馳正在為車聯(lián)網(wǎng)、IoT及金融、政務(wù)、醫(yī)療等眾多行業(yè)場景合作伙伴提供自然語言交互解決方案，未來布局不斷拓展，現(xiàn)已完成Pre-IPO輪融資。

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