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數(shù)據(jù)分析雜談——巧用分析方法

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  隨著客服中心的規(guī)范化、精細化管理成為行業(yè)發(fā)展方向,數(shù)據(jù)分析在運營管理及決策支撐中扮演了越來越重要的角色,很多客服中心認識到數(shù)據(jù)分析的重要性并積極開始追求各種復雜數(shù)據(jù)分析技術的應用,但效果往往不佳。其實,筆者認為就國內客服中心運營管理的發(fā)展狀態(tài)而言,能夠熟練運用基礎的數(shù)據(jù)分析方法就能夠解決運營管理中的大部分問題。分析方法的優(yōu)劣不在于數(shù)學復雜度或者理論高度,而應該注意的是能否科學有效地達到分析目的。

  說到分析工具的選擇,筆者認為有兩點原則需要分析人員注意。第一條原則是選擇能夠達到分析效果的最簡單工具,第二條原則是選擇最能夠清晰展現(xiàn)分析結果的工具。在目前服務運營分析中出現(xiàn)最多的工具就是Excel,Excel的好處是操作簡單,不像SAS、MATLAB需要輸入代碼命令,對于沒有統(tǒng)計分析基礎的人來說使用Excel是再好不過的選擇。但這是有前提的,就是數(shù)據(jù)分析人員必須對業(yè)務有深刻的了解,因為數(shù)據(jù)是屬于業(yè)務的,一個不了解業(yè)務的分析人員分析出來的結果往往會偏離現(xiàn)實,不會對管理層的決策與執(zhí)行層的實施起到任何幫助。下面就介紹一些利用Excel就可以實現(xiàn)的簡單有效的數(shù)據(jù)分析方法。

  1、對比分析法

  對比分析是客服中心運營分析中運用最多的基礎方法,對比分析適用于指標間的橫縱向比較、時間序列的比較分析、不同業(yè)務或不同人員的比較。

  舉個例子,拿中國移動某省客服中心接通率數(shù)據(jù)來看,從時間的維度上分析,我們可以看到品牌A、品牌B與品牌C三個品牌之間接通率隨時間的變化趨勢,了解在此期間哪個品牌的接通率相對較高,趨勢比較穩(wěn)定。再例如我們分析各品牌話務量情況,首先可以從單一品牌做分析(如圖1),各年份話務量基本保持在一致的水平上,但2009年11月份與12月份相對于其他年份話務量明顯過高,這可能是由于某些突發(fā)事件導致。其次還可以從某一時間點上做分析(如圖2),整體上來看,2011年的話務量相對于前兩個年份顯著降低了很多,這就需要進一步挖掘原因了,一方面可能是已經有一部分客戶流失,需要我們找出客戶流失的原因并馬上制定出客戶挽留計劃,防止客戶繼續(xù)流失;另一方面就是我們在日常運營時通過有效的方法對話務做分流處理,緩解了一線的話務壓力。

圖1

圖2

  2、帕累托分析法

  帕累托法則又稱20/80定律、最省力法則、不平衡原則,指的是原因和結果、投入和產出、努力和報酬之間本來存在著無法解釋的不平衡。一般來說,投入和努力可以分為兩種不同的類型:多數(shù),它們只能造成少許的影響;少數(shù),它們造成主要的、重大的影響。比如對一個公司來講,80%的利潤常常來自于20%最暢銷的產品;80%的利潤來自于最忠誠的20%客戶;80%的收獲往往來自于20%的時間或投入,而其他80%的投入只產生了20%的收益。所以經典的商業(yè)理論都是提醒大家找到那最有效的20%的熱銷產品、渠道或者銷售人員,在最有效的20%上投入更多努力,盡量減少浪費在80%低效的地方。

  例如各項業(yè)務的投訴情況(如圖3),前五項業(yè)務類型的投訴量占總體投訴的80%以上,我們只需要重點關注這前五項業(yè)務類型,及時有效地降低其投訴量,這樣就能夠在整體上降低整體投訴,提高日常運營水平。帕累托分析適用于找出數(shù)據(jù)中的主要影響量,可以用于研究哪些業(yè)務或哪些客戶群體創(chuàng)造了大部分的貢獻或者投訴等。

圖3

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