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人工ai智能以及大數(shù)據(jù)將這樣改變生活

熱門(mén)標(biāo)簽:電話營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng) 地方門(mén)戶網(wǎng)站 呼叫中心案例 銀行業(yè)務(wù) 團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站 客服熱線 電銷(xiāo)機(jī)器人 集中運(yùn)營(yíng)管理辦法
我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)ai智能電話機(jī)器人發(fā)展很迅猛,但是讓機(jī)器擁有ai智能的鑰匙其實(shí)是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單的一堆數(shù)字,網(wǎng)上所有的東西都可以算作數(shù)據(jù)。 有了數(shù)據(jù)再經(jīng)過(guò)智能語(yǔ)音系統(tǒng)性的整理,就變成了信息,信息經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)潔抽象的加工,就變成了知識(shí)。 比如通過(guò)測(cè)量星球之間的相對(duì)位置和時(shí)間,就能夠得到數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)就能得到星球運(yùn)動(dòng)的軌跡,這就是信息,通過(guò)這些信息總結(jié)出的開(kāi)普勒三定律,這就是知識(shí)。 大數(shù)據(jù)有三個(gè)首要特征:體量大、多維度和完備性。ai智能詢問(wèn)的實(shí)質(zhì)則轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾翁幚頂?shù)據(jù)的詢問(wèn),機(jī)器的ai智能水平也會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),所以ai智能革命的上升趨勢(shì)是不會(huì)變的。 谷歌拍攝街景的汽車(chē),一輛汽車(chē)每天生產(chǎn)數(shù)據(jù)量大概是1TB,也就是1024GB,而一部電影按照1000MB算,也就是說(shuō)一輛街景汽車(chē)每天能夠產(chǎn)出1000部電影那么大的數(shù)據(jù)量。 手機(jī)號(hào)能夠調(diào)出你的搜索習(xí)慣,通訊信息,然后你的性別、年齡、位置、文化背景這一連串的信息都會(huì)被調(diào)出來(lái),然后根據(jù)大樣本的統(tǒng)計(jì),你平時(shí)的關(guān)注,生活習(xí)慣等都會(huì)清楚地展現(xiàn)出來(lái)。 思維上的轉(zhuǎn)變。 我們一直是單純的機(jī)械思維,要轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)思維,機(jī)械思維的本質(zhì)是確定性和因果關(guān)系,如果在兩個(gè)世紀(jì)之前一個(gè)人具有機(jī)械思維,那么這個(gè)人就是頂級(jí)的精英。 機(jī)械思維被普遍接受的一個(gè)大前提是,默認(rèn)這個(gè)世界的所有事物都有規(guī)律,而且世界的規(guī)律是確定的規(guī)律。 牛頓用幾個(gè)簡(jiǎn)單的公式,比如力學(xué)三定律和萬(wàn)有引力定律,就把宏觀物體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律描述清楚了,而焦耳用一個(gè)公式就說(shuō)清楚了能量守恒原理,麥克斯韋用幾個(gè)公式就描述清楚了電磁的原理。 而如今機(jī)械思維方式大多數(shù)時(shí)候就不太管用了,因?yàn)檫@個(gè)世界具有不確定性,比如測(cè)不準(zhǔn)原理,說(shuō)的就是像電子這樣的基本粒子,如果你要測(cè)量它的位置,總會(huì)有一定的誤差,因?yàn)槟銣y(cè)量這個(gè)動(dòng)作本身就對(duì)它的位置產(chǎn)生了影響。 大數(shù)據(jù)的不確定性。 依靠因果關(guān)系認(rèn)識(shí)世界的功效非常低,大數(shù)據(jù)思維則給機(jī)械思維做了完美的補(bǔ)充,大數(shù)據(jù)處理了不確定性的詢問(wèn),「信息熵」這個(gè)概念指出,信息量和不確定性有關(guān)。 比如你看一本心理學(xué)的書(shū)籍,如果你本來(lái)就很了解心理學(xué),那你可能很快就能看完這本書(shū),也就是這本書(shū)提供了很少的信息量就能消除這本書(shū)的不確定性。 但如果你看一本編程的書(shū),而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除這本書(shū)的不確定性,消除不確定性的最好辦法就是引入信息。 ai智能革命會(huì)讓傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)加上大數(shù)據(jù)變成新產(chǎn)業(yè)。 比如弱勢(shì)球隊(duì)的崛起,首先通常是一個(gè)大老板喜歡這個(gè)球隊(duì),然后花錢(qián)買(mǎi)下球隊(duì),然后繼續(xù)砸重金購(gòu)入球星和大牌教練,再通過(guò)各種廣告招攬球迷。 硅谷的一個(gè)球隊(duì)就很特殊,他們的管理層由風(fēng)險(xiǎn)投資人和數(shù)據(jù)分析師組成,他們不買(mǎi)大牌的球星,反而將對(duì)立特別有名的球員都賣(mài)掉,然后圍繞一個(gè)沒(méi)有名氣的球員定球隊(duì)的戰(zhàn)術(shù),這個(gè)球隊(duì)則靠著這個(gè)打法逆襲成功,成為那個(gè)賽季的冠軍。 又比如大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用,美國(guó)一位高中生,設(shè)計(jì)了一種確定乳腺癌癌細(xì)胞位置的算法,輸入了大約760萬(wàn)個(gè)病例,對(duì)癌細(xì)胞的位置預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)96%,這比一個(gè)資深大夫要強(qiáng)很多,相信不久后醫(yī)生這個(gè)職業(yè)會(huì)被機(jī)器慢慢取代。 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的麻煩。 比如奸商的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),他們會(huì)通過(guò)你的反饋記錄看出你是個(gè)好惹的人還是不好惹的人,如果你特別在乎自己的權(quán)益,買(mǎi)到假貨就立即維權(quán),商家就會(huì)覺(jué)得你這個(gè)人不好惹,還是給你推送真貨比較省心,而如果你對(duì)自己的權(quán)益不敏感,買(mǎi)到假貨也懶得退,那就總會(huì)受到給你推送的假貨。 再比如美國(guó)很多航空公司利用個(gè)人隱私發(fā)財(cái),當(dāng)航空公司發(fā)現(xiàn)某個(gè)人最近必須出行時(shí),而這個(gè)人之前又對(duì)票價(jià)不敏感,那么航空公司就會(huì)報(bào)給比其他人高的價(jià)格,尤其是最近如果只有少數(shù)航班的情況下,他們就會(huì)坐地起價(jià)。 值得注意的是,人工ai智能還會(huì)將貧富差距越拉越大,唯一能做的是爭(zhēng)取擁抱ai智能時(shí)代的任何新技術(shù)和新工具,努力跟上時(shí)代的步伐,才能成為受益的那一小部分人。 文章轉(zhuǎn)載自快資訊,版權(quán)歸原作者所有,如作者或來(lái)源機(jī)構(gòu)不同意本站轉(zhuǎn)載采用,請(qǐng)通知我們,我們將第一時(shí)間刪除內(nèi)容。

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