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熱門標(biāo)簽：電話運(yùn)營中心 呼叫中心 電銷機(jī)器人 服務(wù)器配置 Linux服務(wù)器 百度AI接口 銀行業(yè)務(wù) 撥號(hào)軟件
客服中心一直都被認(rèn)為是企業(yè)的成本中心，因客服中心的勞動(dòng)密集型特質(zhì)，需雇傭大量人員進(jìn)行對外服務(wù)以及保證基本的服務(wù)效率。基于此，企業(yè)需要進(jìn)行大規(guī)模的成本投入，隨著企業(yè)的發(fā)展成長，在客戶量上升后，還需繼續(xù)擴(kuò)大客服團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步增加了企業(yè)的運(yùn)營成本。

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以電商企業(yè)為例，隨著中國的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，電商企業(yè)的客服中心規(guī)模與日俱增，電商平臺(tái)商家擁有上千席呼叫中心的并不罕見，每日接待超過數(shù)百萬客戶的來訪咨詢，以及為客戶處理物流、售后問題等。而這些平臺(tái)商家每年支出的客服薪資可達(dá)300億元人民幣，企業(yè)的成本投入驚人。但盡管企業(yè)耗費(fèi)了如此龐大的投入，客服中心依然存在著培訓(xùn)時(shí)間長、客服能力水平不一、缺乏統(tǒng)一的服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)、工作效率低等問題。

除了客服中心，銷售中心可看作是企業(yè)的另一個(gè)成本中心。在中國有約4500多萬家中小企業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在這些企業(yè)內(nèi)，僅在職銷售人員就超過9000萬，但在這9000萬人中，真正為企業(yè)經(jīng)營帶來助益的不到一半，多數(shù)銷售人員集中處理的僅是最基本的回答客戶咨詢、判斷客戶購買意向、客戶調(diào)查回訪跟進(jìn)等。且因銷售工作的特質(zhì)，在一段時(shí)間內(nèi)無法做出成績的銷售人員大多選擇離職，對企業(yè)而言，員工的高流動(dòng)率也會(huì)帶來企業(yè)成本的隨之上升。除此之外，銷售工作因具有較大的時(shí)間及空間彈性，企業(yè)在確?；鶎愉N售人員的工作質(zhì)量上很難量化標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一管理困難，管理成本高。

基于以上企業(yè)痛點(diǎn)，AI回?fù)茈娫捾浖囊牖蚴亲罴呀鉀Q方案。

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對于企業(yè)客服中心，回?fù)茈娫捾浖梢宰龅?*24小時(shí)在線，隨時(shí)進(jìn)行用戶接待，解決常見問題的售前咨詢，售后服務(wù)等。在一時(shí)段多人來詢的情況下，回?fù)茈娫捾浖部梢赃M(jìn)行同時(shí)響應(yīng)，從前需要10名客服才能應(yīng)對的客戶量現(xiàn)在僅需一席回?fù)茈娫捾浖憧?，幫助企業(yè)縮減基礎(chǔ)客服編制數(shù)，從而節(jié)約企業(yè)成本投入。

除此之外，針對銷售中心存在的問題，回?fù)茈娫捾浖ㄟ^大數(shù)據(jù)及知識(shí)庫快速掌握企業(yè)營銷信息，進(jìn)行海量的電銷呼出，篩選意向客戶，全時(shí)段保持工作狀態(tài)，且不存在離職、管理困難等問題，幫助企業(yè)減員增效。

在如今，資本紅利與人口紅利雙雙縮減，企業(yè)更應(yīng)該著重控制成本投入。在科技時(shí)代，適時(shí)使用科技的手段助力企業(yè)優(yōu)化升級，以應(yīng)對隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而催生出的客戶需求，并在需求的推動(dòng)下不斷自我完善，提升企業(yè)核心競爭力。
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