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大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代建立智能防火墻。作為防御網(wǎng)絡(luò)安全的措施，智能防火墻是一項(xiàng)重要技術(shù)，可以有效應(yīng)對外星人的風(fēng)險(xiǎn)并提供網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能基于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，可以更有效地處理離線信息和模糊信息，并顯著改善了網(wǎng)絡(luò)空間的安全功能。右圖顯示了智能防火墻的結(jié)構(gòu)。將來，如果防火墻受到未知威脅的攻擊，我們將看到我們可以基于數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)建未知威脅檢測器。通過基于高級數(shù)據(jù)分析比較行為威脅程序的數(shù)量，可以及時(shí)檢測到攻擊和惡意威脅，并可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間保護(hù)。創(chuàng)建智能防火墻體系結(jié)構(gòu)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序?qū)Ｗ⒂凇皩W(xué)習(xí)托管應(yīng)用程序的行為”。智能防火墻可以釋放網(wǎng)絡(luò)空間，因?yàn)榉阑饓梢愿倪M(jìn)對未知威脅的檢測和調(diào)查，并揭示惡意軟件的變體，可以將防火墻人工智能設(shè)計(jì)為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間安全防御系統(tǒng)，以在日益復(fù)雜的環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中提供有效的安全性。

在數(shù)據(jù)信息管理方面的應(yīng)用分析。在應(yīng)用過程中，人工智能必須實(shí)際上包括信息管理，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對信息技術(shù)的要求很高。隨著人工智能的不斷增長，不滿足數(shù)據(jù)處理要求，需要大數(shù)據(jù)和人工智能的正確組合。只有通過人工智能才能更好地識別、分析和計(jì)算數(shù)據(jù)，根據(jù)信息數(shù)據(jù)的狀態(tài)管理人工智能，改善信息處理效率，提高人工智能信息處理效率，提高數(shù)據(jù)管理質(zhì)量，促進(jìn)人們的思想觀念樹立。其次，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并在實(shí)際數(shù)據(jù)處理過程中正確診斷這些問題，可以通過人工模擬和應(yīng)用主題知識來定期解決問題。應(yīng)用效率很高，可以按人判斷，減少人工成本，削減成本，優(yōu)化管理。

人工免疫。人工免疫的主要目的是使用模仿和分析的計(jì)算機(jī)程序，包括三個(gè)部分:基因庫、否定選擇和克隆的選擇，該應(yīng)用程序的三個(gè)組件共同解決了傳統(tǒng)的入侵檢測方法。雖然存在問題，但缺點(diǎn)是難以識別未知病毒。例如，在基因庫中，可以收集某些基因片段，研究突變后出現(xiàn)的特定條件，并有效地識別侵入系統(tǒng)中的病毒，但是該基因庫的實(shí)際創(chuàng)建相對較小，需要加強(qiáng)。否定選擇系統(tǒng)首先創(chuàng)建一個(gè)字符，然后使用否定選擇算法刪除匹配的字符，僅在做出正確選擇后才進(jìn)行相應(yīng)的檢測。

數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是一種模擬人類信息處理，收集大量數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)來探索其他信息，并最終糾正數(shù)據(jù)的方法。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全管理數(shù)據(jù)融合可以集成系統(tǒng)中使用的多個(gè)傳感信息，更有效地利用其優(yōu)勢，最終提高整體系統(tǒng)性能，并增加傳感器干擾，可以減少和修改這些限制，通常在某些應(yīng)用程序中與其他技術(shù)結(jié)合使用。

生成智能入侵檢測。網(wǎng)絡(luò)安全的重要部分是入侵檢測，計(jì)算機(jī)被動保護(hù)很容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，并構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)安全威脅。人工智能技術(shù)可用于檢測入侵，可用于保持網(wǎng)絡(luò)安全。由于這個(gè)原因，可以看出，入侵檢測過程可以檢測入侵，因?yàn)槿斯ぶ悄芊椒ㄔ试S檢測入侵?jǐn)?shù)據(jù)并補(bǔ)充一個(gè)磁性采集層。當(dāng)檢測到惡意攻擊時(shí)，將發(fā)送警報(bào)，智能入侵檢測的生成為實(shí)施安全保護(hù)機(jī)制提供了重要的基礎(chǔ)，而內(nèi)置的入侵檢測功能可以通過定期比較傳統(tǒng)的被動防御機(jī)制來激活和檢測入侵，從而促進(jìn)了干擾、反饋機(jī)制的發(fā)展，完善網(wǎng)絡(luò)安全功能，確保安全。

人工智能問題求解。該方法使用有限的步驟來在預(yù)定條件下完成算法，主要由搜索技術(shù)、邏輯技術(shù)和狀態(tài)圖決策技術(shù)組成。作為研究方法，包括各種各樣的工具，例如位置和狀態(tài)發(fā)布、尋找瓶頸、差距等。要根據(jù)不同問題選擇不同的研究方法，可以使用許多方法來提高研究和相關(guān)評估方法的有效性，用于評估和提高搜索性能，而使用該技術(shù)可以有效地提高在線資源的使用效率。