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專家知識庫。作為專家系統(tǒng)不可或缺的一部分，專家知識庫的正確應(yīng)用直接關(guān)系到整個系統(tǒng)應(yīng)用的影響。當(dāng)前專業(yè)知識的建設(shè)主要由理論和特殊要素組成，已知內(nèi)容將轉(zhuǎn)換為代碼并保存。數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員使用相關(guān)的管理技術(shù)進(jìn)行維護(hù)和評估，該技術(shù)部分地找到了實際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時代建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。當(dāng)前保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全主要是使用通用方法來優(yōu)化系統(tǒng)。簡而言之，該系統(tǒng)是基于專業(yè)經(jīng)驗摘要的識別系統(tǒng)，可防止用戶在使用過程中受到外界干擾。系統(tǒng)管理員應(yīng)匯總所用外部信息和數(shù)據(jù)屬性代碼的摘要，收集內(nèi)部信息和頻率，并測試上述系統(tǒng)的具體用途，系統(tǒng)的智能任務(wù)是檢查系統(tǒng)是否可以主動響應(yīng)。由于涉及人工智能，專家可以同時完成與編程相關(guān)的獨特系統(tǒng)的創(chuàng)建，大大減少了后續(xù)網(wǎng)絡(luò)保護(hù)的被動負(fù)載。此外，作為大規(guī)模培訓(xùn)的一部分，可以使用特殊保護(hù)系統(tǒng)來檢測病毒，并且由于該系統(tǒng)具有檢測特殊系統(tǒng)中的故障的能力，因此可以相應(yīng)地測試其功能?；謴?fù)后，該系統(tǒng)的質(zhì)量逐漸在社區(qū)得到使用，并得到了實踐的證實。另外，現(xiàn)代專業(yè)開發(fā)工具主要包括Prolog、Gens人工智能等，可以模擬專家的邏輯思維，并保持解決網(wǎng)絡(luò)信息安全等問題所需的知識，為分析和使用歷史數(shù)據(jù)奠定了重要的基礎(chǔ)，可以用于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。

在系統(tǒng)維護(hù)方面的應(yīng)用分析。在管理和維護(hù)計算機系統(tǒng)的過程中，這對于計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性也非常重要。人工智能允許用戶監(jiān)視和管理計算機系統(tǒng)，并及時刪除病毒，以消除隱藏的安全威脅，并防止隱藏的安全威脅。第一，是描述IT管理的基礎(chǔ)知識，設(shè)置特定權(quán)限，并提高管理效率是，以便可以通過實時IT操作執(zhí)行計算機網(wǎng)絡(luò)的定期維護(hù)和管理。檢測病毒的存在，及時停止和消除計算機安全風(fēng)險。第二，定期維護(hù)計算機網(wǎng)絡(luò)。包括人造計算機操作系統(tǒng)、計算機防病毒程序、防火墻和備份系統(tǒng)等。如果有危險的可能性，必須及時消除。第三，保護(hù)計算機核心免受侵害，保證計算機速度，并提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用。人工智能中目前最廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種能夠基于有效處理來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)防御機制的技術(shù)。特別是，通過由于臨時網(wǎng)絡(luò)中信息的復(fù)雜處理以及決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能，性能得到了顯著提高，并且可以在網(wǎng)絡(luò)空間中安全地工作。特別是，一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，從而提高其處理數(shù)據(jù)的能力，可以有效地處理相關(guān)因素。另一方面，與現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理過程中項目的處理狀態(tài)有關(guān)。通過有效處理大量威脅信息，并改善安全保護(hù)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時處理多個設(shè)備的能力，極大地提高了數(shù)據(jù)處理能力。