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與其焦慮 AI 何時替代人類,不如思考人機(jī)如何分工

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人工智能歷經(jīng)潮起潮落,在 2011 年終于迎來第三次浪潮,8 年過去后,似乎所有人都已經(jīng)能預(yù)見人工智能的未來。但正是這個時候,更應(yīng)該冷靜下來想一想,該領(lǐng)域是否存在著泡沫? 6 月 28 日,由上海市工商業(yè)聯(lián)合會、長三角商會組織聯(lián)席會議理事會為指導(dǎo)單位,上海新滬商聯(lián)合會主辦,每日經(jīng)濟(jì)新聞為戰(zhàn)略合作媒體的第二屆長三角民企發(fā)展大會順利召開。會上,新滬商聯(lián)合會輪值主席、亞商集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長陳琦偉首先拋出了這個問題:" 很多人都抱著急于求成的心態(tài)追著泡沫走,但當(dāng)下人們最需要思考的問題是人工智能的本質(zhì)到底是什么,才能讓我們少走彎路。" 人工智能到了范式革命時代 牛津大學(xué)教授 Floridi 認(rèn)為,人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)將會帶來劇變,而核心的劇變就是 " 界面消失 "。這會帶來怎樣的后果?財訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官段永朝將其歸結(jié)為 " 認(rèn)知重啟 "。 段永朝從認(rèn)知科學(xué)的角度出發(fā),解讀了當(dāng)下人工智能新環(huán)境。他認(rèn)為,過去的認(rèn)知假設(shè)是建立在對人、對自然、對人和自然關(guān)系的判斷上,在這個判斷中人是主體、外部世界是課題;但是今天,新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)必須以連接社群、交互、共同體為基礎(chǔ),相應(yīng)的,當(dāng)科技融入生活,人們更需要大踏步地想象 " 后天 ",在舊的認(rèn)知基礎(chǔ)板塊作用下延長線思維,重新認(rèn)識人工智能的內(nèi)在邏輯。 微軟(中國)首席技術(shù)官韋青對人工智能的觀點,是應(yīng)該在實操中遵循 " 知其雄而守其雌 "(語出《道德經(jīng)》,指 " 深知什么是雄強(qiáng),卻安守雌柔的地位 ")。 " 人們太容易人云亦云了,對 AI 的態(tài)度也是如此。" 韋青從兩個方向看待 AI,第一是 " 知其雄 ",首先要明確人的認(rèn)知是基于感知,而機(jī)器的學(xué)習(xí)是為了能產(chǎn)生一種類似于意識的方法,幫助人做部分決策。 第二是 " 守其雌 "。韋青表示,過去幾年,說要做人工智能的數(shù)字科學(xué)家都在做數(shù)據(jù),打個比喻,如果說數(shù)據(jù)是 " 食物 ",那么人工智能可以說是 " 基因很好的孩子 ",但如果沒有食物是長不大的。 談及此,另一個困惑油然而生:大數(shù)據(jù)背后的智能化臨界點到底位于何處?陳琦偉提出了一個有趣的話題,2018 年上市公司屢屢暴雷,帶來的啟示是不健康的企業(yè)都會犯意外的錯誤,換句話說,要好好地管企業(yè),則大量的數(shù)據(jù)采集、處理、決策過程將來或可人工智能化,人工智能甚至可以替代企業(yè)家的決策。 對此,段永朝分析道,與其焦慮機(jī)器何時會取代人類工作,不如思考人機(jī)如何分工的問題,尤其明確哪些權(quán)利最終會出讓給機(jī)器、哪些權(quán)利會始終把握在人手里。 數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能 在火山石資本創(chuàng)始合伙人兼董事長章蘇陽看來,將來幾乎所有領(lǐng)域都會代入 AI,大大提高人類對生活的追求水平,將來所有的行業(yè)都會用人工智能作為通用技術(shù)的平臺。 如今,人工智能已在醫(yī)療服務(wù)、智能駕駛、語音及圖像識別等領(lǐng)域應(yīng)用落地。愛康國賓董事長兼 CEO 張黎剛在會上表示,AI 在中國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會非常快," 最主要的原因是被逼的 "。 " 中國缺醫(yī)生,并且分布高度不平衡,因此希望 AI 技術(shù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決問題的需求尤其強(qiáng)烈。" 張黎剛創(chuàng)立的愛康國賓在 AI 領(lǐng)域的第一個應(yīng)用項目是眼底攝像,他表示,中國最好的眼科醫(yī)生都在三甲醫(yī)院臨床做手術(shù),而非體檢中心,那么如何保證診斷檢出率高,是體檢中心目前面臨的主要問題,而 AI 可以在幾分鐘內(nèi)就可檢測出眼底的血管和神經(jīng)情況。 而在汽車行業(yè),人工智能時代下的威馬汽車提出了 " 智能生命體 " 的概念。威馬汽車合伙人徐煥新回憶道,當(dāng) 2015 年進(jìn)入汽車市場時,電動化、智能化已成趨勢,于是會思考如此激烈競爭的環(huán)境下,再創(chuàng)一個汽車公司到底有多大的生存空間?作為汽車新勢力的一員,威馬汽車便將切入點定位于面向未來的自動駕駛和高度智能場景,構(gòu)成與傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)型發(fā)展的時間差,推出了電動智能汽車。 智能化離不開數(shù)據(jù)支持," 如果你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還沒有達(dá)到一定的先進(jìn)程度,或數(shù)據(jù)采集尚未達(dá)到一定高度,就不要過早地談?wù)撊斯ぶ悄?。邊緣計算?G、區(qū)塊鏈之所以重要,是因為技術(shù)解決的并不是數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)可信和實時存在的問題。" 在韋青看來,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)并沒有按照人工智能時代所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來搭建。 韋青建議企業(yè)家要放下名名詞崇拜,更需關(guān)心人才、數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)點和產(chǎn)業(yè)鏈搭建,用批判型的思維了解什么是 " 雄 ",再將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析真正落地。

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