引言
人工智能基礎(chǔ)建設(shè)，軟件很重要。但目前我國現(xiàn)狀是，從觀念和設(shè)計上都表現(xiàn)出重“硬”輕“軟“。相對于其他‘新基建’，人工智能可能是投資周期最長，也將對未來經(jīng)濟(jì)社會影響最為深遠(yuǎn)的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。
01 人工智能發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
據(jù)創(chuàng)壹智庫觀察，科技部日前公布的2020年度國家科技獎受理項(xiàng)目中，人工智能項(xiàng)目占比近10%，在數(shù)量和多樣性上比往年都有明顯提升，既涉及人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，又覆蓋計算機(jī)視覺、語音識別等熱門的技術(shù)應(yīng)用方向。
深度學(xué)習(xí)日趨成熟，為AI發(fā)展奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預(yù)計，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6ZB，占全球的21%左右。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)突破了過去機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域淺層學(xué)習(xí)算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機(jī)視覺等基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的算法設(shè)計思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。深度學(xué)習(xí)和人腦的仿生學(xué)、腦科學(xué)結(jié)合，將人工智能的一些技術(shù)再往前推進(jìn)。
圖：智能技術(shù)的發(fā)展成熟度，來源：《從連接到賦能——“智能+”助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》
從我國疫情防控應(yīng)用看人工智能的應(yīng)用發(fā)展
智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識別（溫測）產(chǎn)品是疫情防控中使用最多的人工智能產(chǎn)品。人工智能在疫情防控中的應(yīng)用基本涵蓋六個方向：疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
圖：抗疫產(chǎn)品分布，來源：《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》
報告認(rèn)為，在此次疫情防控中，大量人工智能技術(shù)投入實(shí)際應(yīng)用，使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機(jī)遇，同時人工智能給各行業(yè)的“賦能”作用日益顯現(xiàn)。其中，還有生產(chǎn)口罩的公司將原油生產(chǎn)線改造為柔性AI視覺全自動口罩機(jī)，利用計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行鑒別和包裝操控。不過，報告分析發(fā)現(xiàn)，目前人工智能應(yīng)用仍存在一些薄弱環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品魚龍混雜質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有較大提升空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。為此，報告提出了加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺等建議。
02 “AI新基建”加速發(fā)展
作為新基建領(lǐng)域之一，人工智能技術(shù)和應(yīng)用在政策的推動下正在加速前進(jìn)！
2020年3月9日，我國科技部發(fā)函支持重慶、成都、西安、濟(jì)南四地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，自此已在11地布局人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，各有側(cè)重，重點(diǎn)圍繞京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展等重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行布局。
深圳作為首個國家創(chuàng)新型城市，積極布局人工智能等領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。自2017年以來，深圳市出臺一系列促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)施方案，大力推動人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用。
目前，深圳人工智能企業(yè)總量超過630家，在自動駕駛、安防、醫(yī)療、金融、建筑、智能制造、智慧交通等領(lǐng)域的AI化水平不斷提高，并已形成完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個環(huán)節(jié)，構(gòu)成梯次接續(xù)的企業(yè)生態(tài)體系。以華為、騰訊、中興為代表的IT產(chǎn)業(yè)巨頭紛紛搶占人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)制高點(diǎn)；以富士康、華星光電、比亞迪為代表的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)了人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合；以“后發(fā)優(yōu)勢”為特征的大疆創(chuàng)新、商湯科技、云天勵飛、優(yōu)必選等領(lǐng)軍企業(yè)逐漸成為人工智能行業(yè)標(biāo)桿。
圖片來源：Pinterest
在3月27日華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為發(fā)布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究——基于華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺將為該計劃提供強(qiáng)大算力支撐，研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實(shí)現(xiàn)并開源給業(yè)界。
數(shù)據(jù)冰山計劃以極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)撬動海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓(xùn)練；模型摸高計劃構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務(wù)性能上限；萬物預(yù)視計劃設(shè)計視覺預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，打造視覺通用模型；虛實(shí)合一計劃在虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合中，將計算視覺引向真正的人工智能。
03 “AI新基建”如何建設(shè)？
隨著物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展帶動數(shù)據(jù)快速積聚，加之深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)勢顯著，計算能力迅猛提升， AI應(yīng)用領(lǐng)域逐漸從互聯(lián)網(wǎng)、新零售向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務(wù)拓展，全面賦能生產(chǎn)生活各個方面。人工智能作為一種通用目的技術(shù)，其基礎(chǔ)設(shè)施屬性正在逐步顯現(xiàn)，人工智能正日益成為助力經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展非常重要的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。
圖片智能經(jīng)濟(jì)架構(gòu)，來源：《從連接到賦能——“智能+”助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》
中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所工程師王強(qiáng)在對“AI新基建”的分析中提到，從目前人工智能產(chǎn)品和服務(wù)提供方式來看，“AI新基建”呈現(xiàn)出四種形態(tài)：一是專項(xiàng)通用類，可面向全行業(yè)全領(lǐng)域提供專項(xiàng)AI能力，如開源深度學(xué)習(xí)算法框架、開源AI芯片指令集、人工智能計算平臺、異構(gòu)計算加速器、安全檢測平臺等。二是專項(xiàng)專用類，只面向特定領(lǐng)域提供專項(xiàng)AI能力，如開源CV算法工具、CV硬件計算加速器、開源NLP算法工具、自動駕駛硬件計算平臺、數(shù)據(jù)集等。三是普惠專用類，只面向特定領(lǐng)域提供普惠AI能力，典型代表就是科技部主導(dǎo)的新一代人工智能創(chuàng)新開放平臺，如自動駕駛開放平臺、城市大腦開放平臺、智能語音開放平臺、醫(yī)療影像開放平臺、智能視覺開放平臺等。四是普惠通用類，可面向全行業(yè)全領(lǐng)域提供普惠AI能力，如百度、阿里、騰訊、華為、京東等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推出的普惠AI開放平臺已經(jīng)具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。
圖片：AI新基建內(nèi)容，來源：中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所
人工智能基建，軟件很重要。但目前我國現(xiàn)狀是，從觀念和設(shè)計上重“硬”輕“軟”。 相對于其他‘新基建’，人工智能可能是投資周期最長，也將對未來經(jīng)濟(jì)社會影響最為深遠(yuǎn)的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。正如王強(qiáng)所指出的，現(xiàn)階段還不是各地“AI新基建”一擁而上的階段，要注重頂層設(shè)計和局部試點(diǎn)應(yīng)用相結(jié)合，注重多元參與、協(xié)同建設(shè)，注重遠(yuǎn)近結(jié)合、有序推進(jìn)，注重促進(jìn)共享、均衡發(fā)展，正確處理政府引導(dǎo)和AI企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，共同加快推進(jìn)AI基礎(chǔ)建設(shè)。
掌控底層核心技術(shù)能力，是基礎(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵前提。我國雖已初步形成較完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，但在AI通用芯片、開源深度學(xué)習(xí)算法框架等方面仍受制于人。發(fā)展“AI新基建”，必須緊抓AI底層核心能力的自主創(chuàng)新。同時，為迎合人工智能技術(shù)迭代更新迅速、行業(yè)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的新需求，“AI新基建”必須提供靈活多樣、動態(tài)迭代、具備前瞻性的技術(shù)能力，保障“AI新基建”始終滿足智能社會發(fā)展需要。
