大浪淘沙，危中蘊機。人工智能等現(xiàn)代智能信息技術的引入對疫情防控起到了至關重要的作用。

近日，由北京市經濟與信息化局指導、北京電子電器協(xié)會主辦，北京科技大學人工智能研究院、武漢大學計算機學院聯(lián)合主辦了“智慧抗疫中的人工智能新技術研討會”。這次在線研討會吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾。

人工智能新技術支撐抗疫

“科學技術是社會進步的強大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器。”北京市經濟與信息化局副局長潘鋒在研討會上說。

北京市政府為應對疫情，運用人工智能與大數據技術及時開發(fā)的多場景應用軟件取得了良好應用效果。為落實疫情防控相關部署，北京市經濟與信息化局先后上線了“京心相助”“京心相護”“健康寶”，分別解決了進（返）京人員到社區(qū)的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計問題以及所有在京及進（返）京人員個人健康狀態(tài)查詢問題。同時，依托“健康寶”數據基礎與底層架構，為企業(yè)開復工、樓宇調查、教育系統(tǒng)學生返京等提供有力支撐。

潘鋒認為，目前正處于疫情防控關鍵時期，在防控措施方面應該從四個方面來實現(xiàn)“防得住，放得開”的目標：一、打通各部門以及三大運營商數據，實現(xiàn)數據的整體性和全面性；二、建設協(xié)調方案，形成京津冀三地信息互認共享標準規(guī)范；三、落實“外防輸入、內防擴散”要求；四、依托政府及企業(yè)既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控。

企業(yè)應釋放創(chuàng)新基因抗疫

疫情發(fā)生以來，企業(yè)的生存與發(fā)展成為全社會關注的問題。對于大多數企業(yè)來說，如何在疫情中變被動為主動，能否將危機轉化為機遇是值得探討的問題。

“面對疫情，有數字化底蘊和創(chuàng)新基因的企業(yè)走得更快。”阿里云副總裁李樹翀在研討會上表示，阿里作為基于互聯(lián)網的IT企業(yè)，雖然疫情有影響，但影響不大。阿里的健康碼很早就在內部存在了，數字基礎設施相對比較完善。過去，傳統(tǒng)制造業(yè)基于互聯(lián)網平臺實現(xiàn)了創(chuàng)新的前景，未來全行業(yè)創(chuàng)新的速度也將越來越快。

騰訊云架構師郭紅英則表示，企業(yè)在貢獻科技力量的同時，需要思考如何更好地打磨自己的產品。騰訊重在打磨產品，也得到了用戶的良好反饋。充分借助疫情期間的大量數據，問題反饋有利于對產品進行快速迭代。

學術前沿推動技術新發(fā)展

技術在實現(xiàn)產業(yè)落地前基本都經歷了學術實驗室階段，為了更好地用科技力量對抗疫情，學術基礎要夯實，而高校正是這一過程的中流砥柱。

本次在線研討會上，來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術研究所、北京科技大學的優(yōu)秀學者分享各自在大數據、人工智能、智能機器人等學術前沿技術領域如何助力產業(yè)發(fā)展的經歷。

清華大學信息技術研究院研究員尹浩表示，他正與多個團隊合作進行《疫情傳播預測與精準防控系統(tǒng)》項目的研究，周期為一年（2020.3.20—2021.3.19）。

此項目的背景正是因為面對新冠病毒疫情的快速蔓延，我們缺乏有效的技術手段與應對體系，也缺少跨平臺多維度大規(guī)模數據資源的融合與可信安全應用體系以及基礎設施、醫(yī)工深度結合的數據密集型科學分析與評估體系。項目的核心研究目標就是建設大規(guī)模人群流動的傳染病精準防控策略與系統(tǒng)。

北京大學健康醫(yī)療大數據國家研究院黃安鵬教授則表示，他的團隊正進行“應對大規(guī)模疫情的互聯(lián)網醫(yī)療核心技術”的研究。他認為，疫情期間，IT技術早期的作用不明顯，到了中后期才開始逐漸發(fā)力。從全球來看，應對疫情大流行，用的都是“全民不流行”（隔離）的土辦法。未來希望能運用大數據和人工智能技術，通過“數字中國”實現(xiàn)“健康中國”的目標。