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【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】蜂窩物聯(lián)——生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) 讓生態(tài)環(huán)境更美好

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系統(tǒng)概述

博安達(dá)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),旨在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)加速推動(dòng)環(huán)境信息資源的開發(fā)利用。通過大數(shù)據(jù)采集、管理、價(jià)值挖掘分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量環(huán)境資源的匯聚、交互共享,并對(duì)環(huán)境管理中看似相互之間毫無關(guān)聯(lián)、碎片化、反映問題某個(gè)方面表面現(xiàn)象的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、找準(zhǔn)問題、把握規(guī)律,說清污染物排放狀況,說清環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀及其變化趨勢(shì),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警各類環(huán)境潛在問題及污染事故的發(fā)生、發(fā)展,提高環(huán)境形勢(shì)分析能力,實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理部門“用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)管理,用數(shù)據(jù)決策”,推動(dòng)環(huán)境監(jiān)管、監(jiān)察、監(jiān)測(cè)監(jiān)控、環(huán)境服務(wù)等方向的創(chuàng)新應(yīng)用,提高環(huán)境管理決策水平,實(shí)現(xiàn)環(huán)境精準(zhǔn)執(zhí)法、精細(xì)監(jiān)管、智能監(jiān)測(cè)、科學(xué)決策、服務(wù)便民。

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)主要由三層體系架構(gòu)構(gòu)成,環(huán)境大數(shù)據(jù)管理、環(huán)境大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化決策。

環(huán)境大數(shù)據(jù)管理:解決數(shù)據(jù)的采(采集)、存(存儲(chǔ))、通(流通共享)。環(huán)境大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源絕不僅僅局限于環(huán)保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),而是更大范圍、更多層次、更多結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)集合,需要采集的海量數(shù)據(jù)資源包含環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)前端感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及第三方機(jī)構(gòu)相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)等。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)來源及種類,通過搭建hadoop架構(gòu)應(yīng)用Sqoop、Flume、Kafka等技術(shù)將數(shù)據(jù)資源全面采集匯聚。并構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)庫,將采集的海量數(shù)據(jù)匯聚進(jìn)入到庫中,聚合原有分散在各個(gè)系統(tǒng)、平臺(tái)中的數(shù)據(jù),按照大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)及要求,進(jìn)行集中管理與維護(hù),實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)的全面共享及交互。

環(huán)境大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:解決數(shù)據(jù)的用(價(jià)值利用)。構(gòu)建各種模型算法,應(yīng)用分析工具、引擎,對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)資源價(jià)值進(jìn)行深入挖掘分析,用數(shù)據(jù)摸清環(huán)境管理現(xiàn)狀,存在的問題,預(yù)測(cè)后續(xù)發(fā)展趨勢(shì),助力環(huán)境監(jiān)督管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的精準(zhǔn)執(zhí)法、精細(xì)監(jiān)管、智能監(jiān)測(cè)、科學(xué)決策、服務(wù)便民。

環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化決策:解決數(shù)據(jù)的展(展示、呈現(xiàn))。將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用結(jié)果以各種可視化形式進(jìn)行展現(xiàn),應(yīng)用儀表盤、雷達(dá)、熱力圖、表格、地圖等多種可視化表現(xiàn)形式,提供業(yè)務(wù)人員及管理決策者形象、直觀、立體、全面、簡單明了的可視化信息展示平臺(tái)。

精準(zhǔn)執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境監(jiān)察領(lǐng)域創(chuàng)新執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,通過建模預(yù)測(cè)高危企業(yè),提前把控可能存在違法、違規(guī)問題的企業(yè),鑒定主要執(zhí)法對(duì)象,集中精力重點(diǎn)檢查監(jiān)管;對(duì)執(zhí)法表單綜合分析,研究出針對(duì)該企業(yè)更有效的現(xiàn)場(chǎng)檢查表單,定制個(gè)性化執(zhí)法需求;對(duì)執(zhí)法人員填寫的執(zhí)法表單深入分析,識(shí)別被檢查企業(yè)的違法行為;進(jìn)行信訪投訴預(yù)測(cè),根據(jù)歷史環(huán)境信訪投訴信息,構(gòu)建時(shí)間序列模型,預(yù)測(cè)出未來一段時(shí)間內(nèi)重點(diǎn)投訴區(qū)域、投訴對(duì)象、投訴總量、投訴種類、投訴類型、投訴方式;排污量預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)各省、市等行政區(qū)劃廢水排放總量,某項(xiàng)污染物排放量,某個(gè)行業(yè)廢水排放總量,各項(xiàng)污染物排放量;對(duì)排污規(guī)律及異常規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,挖掘出污染源各個(gè)時(shí)間段的污水、污氣排放規(guī)律,提供執(zhí)法人員重點(diǎn)檢查執(zhí)法的時(shí)間段依據(jù);對(duì)執(zhí)法人員隊(duì)伍進(jìn)行綜合素質(zhì)評(píng)價(jià),分析執(zhí)法人員的各項(xiàng)執(zhí)法行為指標(biāo),對(duì)監(jiān)察執(zhí)法人員進(jìn)行綜合評(píng)分排名,提高環(huán)保部門人員素質(zhì)及人員管理能效。

通過執(zhí)法大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,支撐環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法從被動(dòng)末端響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)測(cè)違法行為轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)排污企業(yè)的差別化、精準(zhǔn)化、精確化管理。

精細(xì)監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境業(yè)務(wù)監(jiān)管領(lǐng)域創(chuàng)新監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,通過環(huán)評(píng)審批決策分析、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急分析、污染溯源分析、環(huán)保輿情分析、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)追蹤分析等,提供管理部門項(xiàng)目審核、批準(zhǔn)參考依據(jù);預(yù)測(cè)各類型環(huán)境事故發(fā)生概率、發(fā)生區(qū)域和發(fā)生時(shí)間;追溯、排查造成水質(zhì)污染的企業(yè),精確打擊偷排漏排、超標(biāo)排放等違法行為;監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情事件,把控輿情走勢(shì)、民意訴求;提前感知政務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),預(yù)知潛在問題,提前規(guī)劃運(yùn)維內(nèi)容,保障系統(tǒng)安全。

智能監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

面向環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控領(lǐng)域建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)水、氣、聲、土壤等環(huán)境質(zhì)量狀況的精確分析、環(huán)境污染的追蹤預(yù)防、發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)研判。通過對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析評(píng)價(jià)與考核,掌握各項(xiàng)空氣質(zhì)量指標(biāo)、掌握空氣質(zhì)量總體狀況;對(duì)主要大氣污染物濃度進(jìn)行預(yù)測(cè),了解未來一段時(shí)間內(nèi)的空氣質(zhì)量走勢(shì);對(duì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常進(jìn)行分析檢測(cè)、預(yù)警,及時(shí)預(yù)警防范,針對(duì)異常提前執(zhí)法檢查,避免數(shù)據(jù)錯(cuò)誤造成大氣質(zhì)量及廢水排放濃度評(píng)估錯(cuò)誤。

科學(xué)決策大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

科學(xué)決策大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)是基于水動(dòng)力模型、水質(zhì)模型,Linux的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模式運(yùn)行及優(yōu)化、高分辨率大氣排放源清單,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、地學(xué)統(tǒng)計(jì)等方法及技術(shù),針對(duì)大氣、水、土壤環(huán)境污染防治行動(dòng)中綜合日常業(yè)務(wù)與長期規(guī)劃、常態(tài)化與突發(fā)處置等工作需要,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)空氣、水質(zhì)、土壤環(huán)境質(zhì)量,及時(shí)判定重污染預(yù)警狀況,準(zhǔn)確評(píng)估區(qū)域污染輸送及污染來源動(dòng)態(tài)追溯、解析,快速判斷污染擴(kuò)散時(shí)空分布特征、影響范圍,分析污染來源及成因,評(píng)估污染減排措施效果,評(píng)估區(qū)域及城市環(huán)境承載力,設(shè)計(jì)環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃方案,為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理、成因診斷、污染減排措施的制定提供保障支持,為環(huán)境污染減排決策提供支持。

服務(wù)便民大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

服務(wù)便民大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái),從便捷企業(yè)、公眾及第三方社會(huì)機(jī)構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用的角度出發(fā),打造“互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境服務(wù)”,充分利用大數(shù)據(jù)交互共享、互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的技術(shù)特點(diǎn),為企業(yè)提供多渠道申報(bào)環(huán)境行政事項(xiàng)、填報(bào)環(huán)境信息,為公眾提供多展臺(tái)查看所有企業(yè)、各個(gè)環(huán)保部門發(fā)布的環(huán)境信息,同時(shí)借助移動(dòng)互聯(lián)技術(shù),提供面向企業(yè)和公眾的移動(dòng)端服務(wù)平臺(tái),創(chuàng)造“一站到底、多種渠道”的環(huán)境事務(wù)辦理和環(huán)境信息公開“互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境服務(wù)”體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)可視化分析展臺(tái)

結(jié)合可視化技術(shù),將海量大數(shù)據(jù)分析結(jié)果以各種圖表、GIS、動(dòng)態(tài)圖等形式進(jìn)行展現(xiàn),應(yīng)用儀表盤、雷達(dá)、熱力圖、表格、地圖、大屏等多種表現(xiàn)形式,形成一面全業(yè)務(wù)宏觀分析、重點(diǎn)展示的數(shù)據(jù)墻,一張環(huán)境要素全景展示的環(huán)保圖,一個(gè)隨時(shí)查閱、隨地預(yù)覽的領(lǐng)導(dǎo)移動(dòng)展臺(tái),實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。

標(biāo)簽:福州 呂梁 金昌 山南 北海 大理 金融 河南

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】蜂窩物聯(lián)——生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) 讓生態(tài)環(huán)境更美好》,本文關(guān)鍵詞  工業(yè),物,聯(lián)網(wǎng),蜂窩,物聯(lián),;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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