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基于AI技術(shù)的ET計(jì)劃都能種地了!!

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物聯(lián)網(wǎng)通過自動識別技術(shù)、傳感技術(shù)、定位技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、信息處理技術(shù)等,形成一體化的物體可視化解決方案,使得經(jīng)濟(jì)社會管理過程透明化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),管理過程就像核磁共振成像過程一樣,管理對象被“核磁共振成像化”而不再有“秘密”存在,有時(shí)候甚至不再需要某些“管理者”,這將極大地改變管理對象的工作過程、工作模式、工作內(nèi)容和效率,也將極大地改變管理者、管理方法學(xué)和管理技術(shù),使管理學(xué)發(fā)生根本性變化,很多管理行為和道德難題可能將迎刃而解。因此物聯(lián)網(wǎng)在管理中的應(yīng)用,是一種通過管理模式、方法和效率提高而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的過程。

2017年,阿里云宣布與隆平高科、中信云達(dá)成戰(zhàn)略合作,計(jì)劃將阿里云ET推進(jìn)到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)預(yù)測。

隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè),業(yè)務(wù)以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心,研發(fā)創(chuàng)新能力居國內(nèi)領(lǐng)先水平。阿里云與隆平高科合作后,ET將會被賦予強(qiáng)大的基因大數(shù)據(jù)分析能力,可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模,深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關(guān)系,選擇理想表型對應(yīng)的模擬基因組,大幅提升育種效率。以往,受限于基地規(guī)模和管理成本等,一個(gè)育種項(xiàng)目每年只能從成千上萬可用選項(xiàng)中選出有限的組合進(jìn)行試驗(yàn),效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策,并預(yù)測哪一個(gè)雜交品種將在試驗(yàn)第一年表現(xiàn)出最佳性能。

除了育種之外,ET還計(jì)劃對種植基地進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造,包括收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并將其系統(tǒng)化上云。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時(shí)間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括無人機(jī)照片、攝像頭照片等。

ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上,可結(jié)合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農(nóng)作物的已知產(chǎn)地,預(yù)測某種作物最適合在哪里種植,以此輔助隆平高科進(jìn)行基地選址。在收獲前1-2個(gè)月,ET可基于跨農(nóng)作物生產(chǎn)基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù),對任意新品種農(nóng)作物的生長態(tài)勢進(jìn)行深度學(xué)習(xí),預(yù)測產(chǎn)量和品質(zhì)。

物聯(lián)卡(深圳)科技資訊指出,宏觀上看,我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境初步形成,并在漸漸完善。保證良好的其發(fā)展生態(tài)環(huán)境就要構(gòu)建暢通無阻的溝通通道,使之帶動產(chǎn)業(yè)環(huán)境良性循環(huán),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的互聯(lián)互通,加速我國產(chǎn)業(yè)間相互融合。

微觀上看,中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模逐漸在擴(kuò)大,其產(chǎn)業(yè)鏈涉及眾多行業(yè),全國范圍內(nèi)的大中小企業(yè)都會參與市場競爭,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從單一產(chǎn)品銷售相產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合的商業(yè)模式轉(zhuǎn)換,在這個(gè)階段物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)奠定良好的發(fā)展基礎(chǔ),進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)鏈。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要在發(fā)展中尋找市場定位,是未來物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的方向之一。

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