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自動外撥：根據(jù)設定的條件系統(tǒng)自動執(zhí)行外呼動作，適用于電話催收、語音播報等業(yè)務。預測外撥：坐席只需要接聽客戶電話和記錄客戶資料，撥號、等待、撥打結(jié)果判斷由系統(tǒng)完成，提高坐席的工作效率。適用于坐席數(shù)量較大的企業(yè)。預覽外撥：管理員將客戶資料分配給指定坐席，坐席瀏覽后手動一鍵外呼，適用于電話回訪、業(yè)務審核等?？梢粤私庀氯A云天下外呼系統(tǒng)，謝謝！

電話外呼系統(tǒng)適用于哪些行業(yè)

1、快遞。外呼電話系統(tǒng)用于快遞智能派件，通知客戶來取件，節(jié)省了通知時間。

2、裝修。家居裝修行業(yè)的營銷，售前電話客戶邀約的進行以及家居售后回訪，都可以使用智能電話外呼系統(tǒng)來完成。

3、金融行業(yè)的催收。通過外呼系統(tǒng)軟件可以代替銀行客服人員，進行M0/M1階段的催收，針對個人或者企業(yè)的金融催收。

在人工智能時代，這樣的問題AI技術(shù)可以輕松解決。網(wǎng)譜攜手智能外呼 系統(tǒng)利用阿里云全球領(lǐng)先的語音識別、語音合成、自然語言理解等人工智能技術(shù)，結(jié)合多樣化的外呼場景進行智能語音交互，構(gòu)建了一個“話術(shù)標準、應答智能、語音真實、情緒穩(wěn)定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系統(tǒng)。

網(wǎng)譜攜手智能外呼機器人能夠使用標準話術(shù)，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話。智能外呼系統(tǒng)可導入待呼叫客戶號碼等信息，批量生成外呼任務，并在規(guī)定時間，針對不同的場景進行批量合規(guī)化處理，自動完成外呼成功解決了催收中的質(zhì)量保證及效率提升的問題。

此外，系統(tǒng)可根據(jù)業(yè)務特點隨時調(diào)整話術(shù)，持續(xù)快速切入市場，靈活應對市場變化，同時可語音轉(zhuǎn)寫對話信息并存儲，并給予大數(shù)據(jù)分析從而挖掘市場熱點動態(tài)，支撐營銷決策。

自有核心技術(shù)

網(wǎng)譜攜手智能外呼系統(tǒng)應用獨立自主研發(fā)的語音識別、語義理解、語音合成技術(shù)，可自主學習，識別準確率穩(wěn)居行業(yè)第一

智能化溝通對話

支持語義打斷，即時響應客戶中途插話；客戶反復追問，不同話術(shù)回復，告別死板；支持話術(shù)帶參，合成播報客戶姓名等變量信息，擬人度高，真實自然

靈活應對場景變化

通話過程中，發(fā)現(xiàn)客戶意向強烈或持續(xù)追問，可隨機應變，轉(zhuǎn)接人工坐席，通話結(jié)束后，可向客戶直接發(fā)送短信，進行信息確認、內(nèi)容推送

場景話術(shù)豐富

國內(nèi)首創(chuàng)外呼機器人，多年落地經(jīng)驗，行業(yè)知識庫豐富，可根據(jù)行業(yè)特點，面向不同客戶群，靈活配置外呼策略，量身定制場景話術(shù)，快速達到理想效果；

錄音轉(zhuǎn)寫調(diào)聽

全程存儲通話語音，實時轉(zhuǎn)寫通話文本，對話記錄全文檢索，通話狀態(tài)在線監(jiān)控，隨時調(diào)聽通話錄音，還原客戶原始意圖

數(shù)據(jù)分析挖掘

提供時間、場景、任務、產(chǎn)品等多維度數(shù)據(jù)報表，可視化分析關(guān)鍵運營指標，協(xié)助各層級管理人員了解服務運營情況，輕松完成外呼任務量化指標

客戶意向分類

分析客戶通話記錄，根據(jù)到達節(jié)點、交互輪次、通話時長，真實跟蹤用戶意圖，根據(jù)不同條件設定，完成客戶等級分類，精準篩選優(yōu)質(zhì)客戶，支撐人工跟進

多種合作服務模式

公有云部署，成本低，使用靈活，可快速上線；私有云部署，數(shù)據(jù)本地流轉(zhuǎn)，隱私數(shù)據(jù)安全可控；針對有線路有資源的客戶，可合作運營

在某房地產(chǎn)公司，用網(wǎng)譜攜手智能外呼機器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產(chǎn)經(jīng)紀人接待看房，形成“智能外呼機器人泛篩選+房產(chǎn)經(jīng)紀人精準接待”的新型房產(chǎn)售賣模式。

在金融、房地產(chǎn)、招聘、交通、快遞、教育、調(diào)研等眾多領(lǐng)域，阿里云正在構(gòu)建“AI+人工”，人機協(xié)同工作的客戶服務新模式、新風向。用人工智能賦能企業(yè)，從而實現(xiàn)AI技術(shù)輔助提升企業(yè)競爭力，成為阿里云人工智能技術(shù)及產(chǎn)品應用的目標。阿里云也將繼續(xù)專注于人工智能技術(shù)的研發(fā)與應用，實現(xiàn)促進外呼行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。

催收系統(tǒng)可以輔助做催收的催員做以下幾類：

案件詳情查看：查看逾期客戶的詳細信息，如逾期金額、逾期天數(shù)、聯(lián)系方式等等

催收策略指導：可以指導催員做催收話術(shù)指導，催收策略等

批量電話外呼：可以協(xié)助催員做批量電話外呼

律師函發(fā)送：在催收過程中需要發(fā)送律師函進行協(xié)助催收的

批量訴訟：對于常規(guī)催收手段仍然回款無效的，可以進行批量線上訴訟

主要的催收方式包括：電話催收、上門催收、語音

智能催收系統(tǒng)是什么？

智能催收系統(tǒng)，顧名思義，相比傳統(tǒng)的催收系統(tǒng)多了“智能”二字，即擁有一定程度智能化的金融逾期資產(chǎn)的回收系統(tǒng)。

相比之下有什么優(yōu)勢？

即在傳統(tǒng)的“導入案件”“分案”“外呼催收”“協(xié)催工具”“智能質(zhì)檢”等等多維度進行了智能化的升級，如可以一鍵導入資產(chǎn)方案件，不限格式，分案可以根據(jù)催收公司的催收能力和特點進行智能化的匹配，可以進行批量的外呼，并且通過語義識別進行一定程度的機器人對話，可以通過一鍵發(fā)送電子律師函以及批量發(fā)起智慧訴訟的方式進行協(xié)助催收，可以通過全量覆蓋的方式對催員的催收錄音進行智能語音質(zhì)檢，檢索催收過程是否合規(guī)等等

總之優(yōu)勢就是：更智能、更高效、更合規(guī)

金融行業(yè)里有句話“三分貸七分管”自動外呼系統(tǒng)催收，在“管”的過程中，催收是不可或缺的一環(huán)，有人說催收就是金融市場的“清道夫”。安米智能助力催收機構(gòu)合法合規(guī)智能催收。

傳統(tǒng)催收方式多是勞動密集型的，人員流動大，人員招聘壓力大，人力成本不斷上漲。針對催收的監(jiān)管愈發(fā)嚴格，行業(yè)自律也讓催收變得更為規(guī)范，讓“初見光明”的催收從業(yè)者認同感降低，人員流失率進一步加大，有業(yè)內(nèi)從業(yè)者稱“過年回家，親戚問是做什么工作的，自己都不好意思說是催收，只能委婉告知是做金融的”。

從業(yè)者不被認同感以及驟降的回款率，迫使催收從業(yè)者紛紛離開，尋找更加光明的道路。流失的人，低回款率，在這樣的行業(yè)現(xiàn)狀下，人工智能的介入顛覆自動外呼系統(tǒng)催收了傳統(tǒng)的催收方式，有助于提升催收的效率。

多年前，網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)人士談起人工智能催收，很多人（特別是催收公司）覺得不現(xiàn)實，總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。這兩年，人工智能技術(shù)的發(fā)展以及金融市場用戶的需求，共同推動智能催收機器人的發(fā)展，當各類的智能催收機器人如雨后春筍般涌現(xiàn)到市場上，很多人慌了，機器取代人工的時代，或許來了。

催收原是個鮮為人知的行業(yè)，傳統(tǒng)的催收公司一般以銀行和信用卡業(yè)務為主，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，特別是 現(xiàn)金貸逾期體量較大，導致市場對催收的需求呈幾倍增長， 門檻的降低及需求的大幅增長，帶動了催收行業(yè)快速發(fā)展，由于傳統(tǒng)催收行業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，受限于時間、地點、天氣等多方面因素，企業(yè)為了控制成本，多以電話催收為主，電話催收是目前國內(nèi)較為行之有效的主要方式之一。

催收行業(yè)存在的3大痛點

1、效率低下，大量人工被浪費。

網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，假設一天有效工作時間是7.5個小時，一位催收員按傳統(tǒng)方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)人士表示：由于普惠金融的特殊性，傳統(tǒng)催收方式已逐漸無法滿足市場需求，行業(yè)急需探尋新的催收方式以解燃眉之急。互聯(lián)網(wǎng)消費金融時代，用戶提醒需要更及時，逾期電話催收也需要更高的效率。

2、貸后業(yè)務需求巨大，難以全面覆蓋。

由于互聯(lián)網(wǎng)消費信貸服務用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級的上漲，對電話催收效率有更高的要求。面對源源不斷的逾期者，提升催員催收效率是關(guān)鍵。

3、在合規(guī)的前提下，用傳統(tǒng)模式去催收成本升高。

由于消費金融等業(yè)務快速擴張，導致催收市場人員缺口巨大，人員成本翻倍增長，招聘成了很多公司的首要問題自動外呼系統(tǒng)催收；人工智能核心目標就是降低成本和節(jié)約人力，符合當前趨勢自動外呼系統(tǒng)催收；金融業(yè)內(nèi)人士指出，從測試結(jié)果看，人工結(jié)合智能催收對消費貸款和信用貸款的催回率可以達到50%-60%，相較純?nèi)斯ご呤辗绞礁叱?3個百分點。

人工智能催收4大優(yōu)勢：

1） 策略、模型、分案。 通過數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，通過模型設計催收策略，通過策略來設定分案規(guī)則，每一個模塊環(huán)環(huán)相扣；

2） 外呼系統(tǒng)。 包括自動外呼和人工外呼，自動外呼自動對接系統(tǒng)導入數(shù)據(jù)定期外呼及短信，同時進行人工外呼。人工外呼需要進行客戶畫像，提示催收員相關(guān)話術(shù)技巧等；

3） 報表系統(tǒng)， 可以按照權(quán)限和需要實現(xiàn)實時的業(yè)務監(jiān)控及預警，實現(xiàn)人力調(diào)配決策；

4） 輔助系統(tǒng) ，實現(xiàn)短信、質(zhì)檢等業(yè)務智能化、批量化、合規(guī)化。

安米 智能催收系統(tǒng)()將每個催收案件進行基本信息處理后，利用算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，通過知識圖譜完成人際關(guān)系網(wǎng)絡分析，通過網(wǎng)絡公開信息查找關(guān)聯(lián)人，獲得優(yōu)先聯(lián)系號碼，再根據(jù)不同逾期賬齡、不同用戶畫像，由AI自動分析歷史最佳的話術(shù)與溝通策略，最后再由機器自動模擬完成語音或者短信催收，并生成處置報告，根據(jù)催回情況進入下一步處理，結(jié)案、人工介入等。

人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型，以大數(shù)據(jù)和人工智能為驅(qū)動，越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統(tǒng)化、批量化的催收方式或?qū)⒊蔀槲磥淼男袠I(yè)趨勢。